Hai Techners, selamat datang di Tutorial Teknologi.
Selama ini masih banyak mahasiswa yang kesulitan untuk mencari referensi yang tentunya berkaitan dengan karya ilmiah yang sedang ditulis. Biasanya kesulitan yang dihadapi adalah kurangnya literatur yang sesuai dengan topik penelitian yang sedang dikaji. Namun, tahukah kalian kalau sebenarnya ada beberapa website yang dapat membantu untuk menemukan literatur-literatur dari bermacam topik? Kali ini admin akan membagikan 3 website yang selama ini sangat membantu saat mengerjakan tugas kuliah, makalah akhir semester hingga Skripsi, Tesis dan Disertasi. Jadi, tidak usah berlama-lama langsung saja simak penjelasan ketiga website di bawah yah.
1. Google Scholar/Google Cendekia
Google Cendekia adalah mesin pencari yang
mengkhususkan diri dalam mencari literatur ilmiah dan sumber daya akademik.
Meskipun Google akan mengembalikan informasi yang terdapat di situs web mana
pun, Google Cendekia membatasi pencariannya hanya pada sumber literatur
akademis, termasuk situs .edu. Ini dapat diakses secara bebas, seperti Google,
dan sangat membantu para peneliti.
.png)
Google Cendekia tidak memiliki fitur yang
sama seperti kebanyakan database, sehingga tidak membantu dalam membatasi atau
mempersempit pencarian Anda. Google Cendekia sangat bagus untuk banyak hal,
termasuk:
- Menemukan literatur yang sulit ditemukan
dan bahan penelitian yang dihasilkan oleh mereka yang berada di luar lingkungan
penerbitan komersial atau akademis tradisional. Contohnya termasuk kertas
putih, dokumen pemerintah, laporan, dan evaluasi.
- Menemukan kutipan sebagian atau tidak jelas.
- Mencari informasi tentang jurnal atau publikasi tertentu untuk peneliti baru di bidangnya.
Kalian tinggal mengetik kata kunci atau judul topik yang ingin dicari, setelah itu tekan enter agar websitenya berproses mencari topik tersebut.
2. Semantic Scholar
Semantic Scholar menyediakan alat pencarian
dan penemuan berbasis AI gratis, dan sumber daya terbuka untuk komunitas riset
global. Website ini telah mengindeks lebih dari 200 juta makalah akademis yang
bersumber dari kemitraan penerbit, penyedia data, dan penjelajahan web. Kalian juga dapat membuat akun di website ini agar memudahkan pemberitahuan setiap karya ilmiah yabg kalian cari.
.png)
Mereka merupakan tim Penelitian dan
Pengembangan Produk di Institut Allen untuk AI yang membangun cara yang lebih
baik untuk mencari dan menemukan pengetahuan ilmiah. Dikembangkan secara
internal, model tercanggih mereka memproses dan mengklasifikasikan kertas dalam
saluran website. Bidang penelitian AI meliputi Pemrosesan Bahasa Alami,
Pembelajaran Mesin, Interaksi Manusia Komputer, dan Pengambilan Informasi.
Alat Berbasis AI untuk Cendekiawan. Tetap
up-to-date dengan literatur ilmiah merupakan tantangan yang semakin mendesak
bagi para sarjana. Dengan Semantic Scholar, peneliti dapat memahami sebuah
makalah secara sekilas. Sistem mereka mengekstrak makna dan mengidentifikasi
koneksi dari dalam makalah, lalu memunculkan wawasan ini untuk membantu
Cendekia menemukan dan memahami penelitian.
Connected Papers adalah alat visual yang unik untuk membantu peneliti dan ilmuwan terapan menemukan dan mengeksplorasi makalah yang relevan dengan bidang pekerjaan mereka.
.png)
Bagaimana cara kerjanya?
Untuk membuat setiap grafik, mereka menganalisis urutan ~50.000 kertas dan memilih beberapa lusin dengan koneksi terkuat ke kertas asal. Dalam grafik, kertas disusun menurut kesamaannya. Itu berarti bahwa bahkan makalah yang tidak secara langsung mengutip satu sama lain dapat terhubung dengan kuat dan diposisikan sangat dekat. Connected Papers bukanlah pohon kutipan.
Metrik kesamaan tersebut didasarkan pada
konsep Co-citation dan Bibliographic Coupling. Menurut ukuran ini, dua makalah
yang memiliki kutipan dan referensi yang sangat tumpang tindih dianggap
memiliki peluang lebih tinggi untuk membahas materi pelajaran terkait.
Basis data mereka terhubung ke Semantic
Scholar Paper Corpus (berlisensi di bawah ODC-BY). Tim mereka telah melakukan
pekerjaan luar biasa dalam menyusun ratusan juta makalah yang diterbitkan di
berbagai bidang ilmiah.
Terima kasih telah berkunjung di website Tutorial Teknologi, semoga apa yang kalian cari dan kalian inginkan ada di website ini. Jika kalian tidak menemukan sesuatu yang kalian cari dalam web ini silahkan tinggalkan pertanyaan di kolom komentar. Mungkin saja Admin dapat membantu untuk membuatnya. Jika ada yang tidak jelas atau ada kesalahan dalam tutorial, Kalian juga bisa melaporkannya ke Admin dengan cara mengirimkan pesan kepada Admin melalui situs berikut:
https://www.tutorialteknologi.com/p/hubungi-saya.html
.png&description=3 Website yang Wajib Dikenal Mahasiswa untuk Membantu Menyusun Skripsi dan Disertasi){kind=link}
0 Komentar